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Smart Ship

Smart Ship(스마트 선박)은 해운 산업의 차세대 기술 혁명으로 널리 논의되고 있습니다.  오늘날의 무인 기계 공간의 개념은 선박 성능 모니터링 및 기상 경로와 같은 데이터 중심 
서비스로서 스마트 선박의 또 다른 표현으로 간주 될 수 있습니다. 즉, 선박은 초기 기술
단계 입니다. 스마트 선박 기술은 상업적인 운송에 큰 이점을 제공할 것입니다.

Benefits of Smart Ship

  • 스마트 선박 혁신에 필요한 구성요소는 이미 존재, 비용 또한 효율적

  • 스마트 선박은 선박에서 사람을 없애는 것이 아니라, 선박과 육상 자원으로 전문화된 사람들을 더 잘 연결함

  • 스마트 선박 기술은 더 높은 효율성을 제공할 수 있는 기회 제공

Sensors

센서는 선박이 운항할 수 있는 물리적 환경(해양 데이터 등), 선박 자체의 특성과 상태 뿐만 아니라 선원의 건강 상태를 측정하는데 사용되는 장치를 말합니다. 현재 센서기술은 해양 환경의 생물학적, 음향 및 전자기적 특성을 측정하기 위해 사용되고 있습니다. 많은 양의 데이터로 센서 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 자동차 및 과학 응용 분야에서 도입되고 있는 센서의 광범위한 사용이 해양/해상 영역으로 확대되어 더 효율적인 상황인식 및 선박관리가 가능할 것으로 예상됩니다.

Sensors Key Features

  • 무선 센서로 원격 장치에 연결된 네트워크를 통해 데이터 수집 및 처리 작업이 가능

  • 실시간 통신 및 데이터 전송이 가능한 원격 센서 네트워크를 구축하여 필요한 데이터를 자체적으로 수집

  • 선박에서 사용되는 장비의 상태를 모니터링, 관리 및 제어 할 수 있으며 유지 보수 필요 시 작업자에게 경고

Autonomous System

Autonomous System(자율 시스템)은 빠르게 확장되고 다양화 되는 기술입니다. ‘독립형 시스템’과 함께 자율적인 수상 및 수중 선박이 수용되는 지점까지 상호 연결된 지능형 시스템의 사용을
볼 수 있을 것이고, 이 시나리오를 지원하는데 필요한 신제품 및 서비스의 개발은 여러 
시장의
중소기업(SME)과 대기업에 방대한 기회를 제공할 것입니다.

Benefits of Autonomous System

  • 탄소 포집 및 서식지 모니터링과 같은 영역에서 지속 가능한 자원을 사용

  • 자율 시스템을 사용하여 데이터를 수집하고 개입하는 기능이 향상되어 위험과 비용을 줄이는 동시에 새로운 운영 환경을 열 수 있음

Big Data Analytics

빅 데이터 분석은 숨겨진 패턴,  데이터 간의 상관 관계, 불확실한 정보, 시장 동향과 같은 유용한 정보를 알아내기 위해 빅 데이터를 분석하는 과정을 말합니다. 빅 데이터의 관리와 분석은 정보의 수요 증가와 다양하고 새로운 데이터 처리 방식의 필요로 더욱 중요해지고 있으며, 이는 해양 분야에도 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

Big data analytics

  • 해운과 관련된 엄청난 양의  데이터들이 다양한 형식으로 생성되어 있음

  • 빅 데이터 분석을 통해 해운 산업과 관련된 엄청난 양의 데이터의 상관 관계를 식별할 수 있으며,이를 통해 생성된 새로운
    알고리즘이 데이터 세트에 자동으로 적용됨 : 동적학습(dynamic-learning)

  • IT 인프라를 통해 실시간으로 데이터를 검색, 저장 및 처리하도록 업그레이드되며 보관된 데이터는 선상 또는 육상에 저장 가능

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